数据共享
副标题

为推进气象科学与实验学科相结合、服务国家生态文明建设与社会可持续发展,本数据共享中心面向科研机构、高校、科研人员等共享全国区县级高分辨率降水、气温数据资源。并提供数据定制服务,为您科研助力。

(一)‌数据特色

l‌多气象变量因子

数据覆盖全国范围内区县尺度降水、平均气温、最高气温、最低气温、相对湿度、风速等多气象变量。

l‌高时空分辨率‌

空间覆盖:全国34个省级行政区,精确至区/县级行政单元(约2800余个区县)。
时间跨度:1960年1月1日-2024年12月31日,持续更新中。
时间精度:提供逐日、逐月、逐年三种时间尺度数据,满足不同研究需求。

l‌数据质量可靠

数据融合国家级气象站观测、卫星遥感及再分析资料,经空间插值算法优化与严格质量控制。通过历史观测记录校验与异常值修正,确保数据连续性与准确性。

l‌便捷获取与应用

数据格式:标准化NetCDF、CSV格式,兼容主流分析软件(如Python、R、GIS)。元信息完整:提供数据来源、处理方法、单位说明及使用协议文档。

l‌核心应用场景

‌气候变化研究‌:分析降水时空演变规律,揭示极端天气事件长期趋势。

‌防灾减灾决策‌:支撑洪涝/干旱风险评估与应急预案制定。

‌农业生态规划‌:服务于农作物需水模型、灌溉系统优化及生态保护红线划定。

‌地理与水文建模‌:为流域水文模拟、城市内涝预测提供基础输入数据。

土壤植物实验:‌提升土壤-植物水分关系研究的精度,为土壤植物实验方向提供背景数据

(二)数据类别

1)全国区域区县降水数据

a、全国区域区县日尺度降水数据

b、全国区域区县月尺度降水数据

c、全国区域区县年尺度降水数据

数据示例:

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1960-2023年四川省逐年降水量(mm)


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1960-2023年四川省逐日平均温度(℃)


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    1960-2023年黄土高原逐日降水量(mm)

2)黄土高原区域区县温度数据

a、黄土高原区域区县日尺度温度数据

b、黄土高原区域区县月尺度温度数据

c、黄土高原区域区县年尺度温度数据

数据示例:

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      1960-2023年黄土高原逐日平均温度(℃)

(3)数据定制

l 区域时段定制服务

支持按指定行政区划(如省、市、区县)或地理范围裁剪数据,并灵活选择时段(如极端天气周期、农作物生长季)生成数据集,适用于精细化区域研究‌。

l行业专项定制服务

面向防灾减灾、交通管理、生态保护等领域,提供与业务场景深度耦合的数据产品(如洪涝风险指数图层、道路气象预警模型输入数据),强化行业决策支撑能力‌。

l数据融合与增强服务

基于多源数据(气象站点观测、卫星遥感、国际模式产品)融合技术,生成时空连续性更强的数据集(如0.0083°分辨率格点降水产品),满足高精度建模需求‌。

l离线数据产品定制服务‌

针对特殊研究需求(如古气候重建、特定参数组合),提供人工筛选、格式转换及元数据定制服务,配套数据使用说明与质量评估报告‌。

(三)数据实例

(1)黄土高原1960-2023年逐日降水水量(mm)

mmexport1747552087368 拷贝.jpg

(2)黄土高原1960-2023年逐日温度(℃)

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(3)青藏高原区域1960-2023年逐日温度(℃)

mmexport1747552204377 拷贝.jpg

(4青藏高原区域1960-2023年逐日降水量(mm)

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(四)‌获取方式‌‌

基础数据集,高级服务:支持定制化区域/时段数据提取及批量下载:添加客服微信18220572385(微信同号

(五)‌引用规范

使用本数据发表成果时,请注明数据来源及引用格式(平台提供标准引文模板),尊重数据知识产权。访问我们的网站(https://www.ylxhst.com/)或公众号,开启您的研究数据之旅!